Вы реализуете программу, обучающую девушек-подростков (16-18 лет) навыкам программирования, чтобы помочь им устроиться на работу в IT-индустрии и улучшить качество их жизни.

Программа включает два основных направления:

1. Обучение программированию.
2. Проведение мастер-классов по созданию резюме и развитию навыков интервьюирования.

Можно предположить, что нужно отслеживать количество девушек, получивших работу, и утверждать, что их качество жизни улучшилось.

Но в таком подходе есть два значительных минуса:

1. Он не помогает нам улучшать саму программу.
2. Он не доказывает, что именно наша программа напрямую привела к трудоустройству.

Чтобы измерить влияние программы, нужно оценить, какой эффект каждое действие оказывает на достижение конечной цели — трудоустройство девушек в IT-сфере.

Например:
Еще до того, как девушки начнут работать, мы можем изучить, как мастер-класс по созданию резюме повлиял на их возможности пройти интервью:

1. Увеличилось ли количество приглашений на интервью?
2. Получили ли они хотя бы одно приглашение благодаря мастер-классу?
3. Как программа повлияла на их уверенность перед интервью?

Существует множество подобных вопросов, но важно сосредоточиться на простоте и практической пользе. Для этого ограничимся тремя ключевыми вопросами:

1. Получили ли участницы больше приглашений на собеседования?
2. Было ли хотя бы одно приглашение благодаря нашему мастер-классу?
3. Почувствовали ли девушки рост уверенности после участия?

Что нужно для ответа на эти вопросы?

1. Информация: посещала ли девушка мастер-класс? (Да/Нет)
2. Отзыв: как мастер-класс повлиял на поиск работы и количество приглашений на собеседования?

Второй вопрос требует открытого ответа, чтобы собрать разносторонние мнения — положительные, отрицательные и нейтральные.

На следующем скриншоте представлены проанализированные ответы. Мы видим, что девушки, которые посетили мастер-класс по созданию резюме, улучшили свои шансы на прохождение собеседований.

Интересно, что для анализа были использованы данные из двух типов вопросов: количественного и качественного. Это позволило понять, какое влияние мастер-класс оказал на перспективы девушек пройти собеседования.

Процесс может быть довольно сложным, если у вас нет четкого понимания цели или подходящих инструментов, которые соответствуют вашим ресурсам (времени, навыкам, опыту). Однако с помощью нашего приложения анализ данных занимает считаные секунды благодаря использованию искусственного интеллекта и нашей уникальной методике.
Еще более удивительно, что все эти выводы были сделаны всего на основании двух вопросов!

Ключевая мысль: измерение влияния не должно быть сложным или дорогостоящим процессом. Организациям нужно подходить к этому проще: четко понимать, что они хотят узнать о своих программах, честно оценивать результаты и начинать с малого, чтобы не впадать в «аналитический паралич».

Заинтересовались?